Въведение
SignaCordis е построена на валидирани клинични модели и обективни технологии. Ето доказателствената база зад нашия подход.
ESC SCORE2 — европейският модел за оценка на риск
SCORE2 е валидираният модел на Европейското кардиологично дружество (ESC) за оценка на 10-годишния риск от фатални и нефатални сърдечно-съдови инциденти.
Моделът е калибриран според специфичните рискови региони в Европа. България е класифицирана като регион с „много висок риск", което прави прецизната локална калибрация критична за точната оценка. Това е методологичната основа на резултата, който SignaCordis предоставя.
Оценката интегрира ключови фактори: възраст, пол, систолно кръвно налягане, общ холестерол, HDL холестерол, статус на тютюнопушене.
Ретината като прозорец към микроваскулатурата
Ретиналната микроваскулатура е единствената съдова мрежа в човешкото тяло, която може да бъде наблюдавана директно и неинвазивно.
Чрез анализ на изображения от очното дъно (fundus images), съвременните алгоритми могат да детектират фини микроваскуларни промени — като артериоларно стесняване или микроаневризми — които корелират със системни съдови заболявания, хипертония и атеросклероза.
Честна оценка на обхвата: Точността на ретиналната оценка за предсказване на сърдечно-съдови инциденти е сравнима с тази на SCORE2 (AUC ~0.70). Ние не представяме окуломиката като заместител или превъзхождащ метод на клиничната оценка.
Стойността на този метод в рамките на SignaCordis е в предоставянето допълнителен, обективен микроваскуларен ориентир, който повишава ангажираността на пациента и обогатява разбирането за собственото му здраве.
Доказателствена база
Предсказване на риск чрез AI
Фундаменталното проучване на Poplin et al. (Google Research) демонстрира способността на дълбокото обучение да предсказва сърдечно-съдови рискови фактори директно от изображения на ретината.
Poplin et al., 2018UK Biobank & Ретинална възраст
Мащабни проучвания, базирани на данни от UK Biobank потвърждават връзката между ретиналната микроваскулатура, биологичната възраст и бъдещия риск.
AHA PublicationsAUC ~0.70 — сравнимо с SCORE2
Научната литература показва, че AI моделите, базирани на ретинални изображения, постигат площ под кривата (AUC) около 0.70 за предсказване на сърдечно-съдови събития. Това е съпоставимо с традиционните клинични калкулатори като SCORE2, което прави двата метода отлични допълващи се инструменти за оценка.
Ретината: ранните признаци на лечими очни заболявания
Диабетната ретинопатия (DR) и възрастово-обусловената макулна дегенерация (AMD) са сред водещите причини за предотвратима загуба на зрение в световен мащаб. Проблемът е, че в своите начални фази тези заболявания често протичат напълно безсимптомно и остават незабелязани.
Чрез висококачествено дигитално заснемане на очното дъно (fundus photography) могат да бъдат визуално идентифицирани ключови биомаркери. Такива са микроаневризмите и фините ретинални хеморагии при DR, както и наличието на друзи (отлагания под ретината), които са характерни за ранната AMD.
Макар тази оценка да не замества пълния и обстоен офталмологичен преглед, тя служи като изключително мощен инструмент за скрининг на голяма популация. Ранното откриване на тези структурни промени позволява навременно насочване към специалист и започване на терапия, която може да запази качеството на зрението за години напред.
Честна уговорка — какво означава резултатът
- •Важно е да се разбере, че нормална находка при ретинална оценка не изключва наличието на сърдечно-съдов риск. Технологията е обективен помощник, а не окончателна диагноза.
- •SignaCordis предоставя ориентир за стратификация на риска и инструмент за ангажиране на служителите към собственото им здраве. Ние не поставяме клинични диагнози.
- •При висок риск — насочваме към медицински специалист.